🇬🇧 EN 🇹🇭 TH

Amazon Quick Suite Workshop

Retail Edition - ระบบวิเคราะห์ธุรกิจด้วย AI

ยินดีต้อนรับสู่ Amazon Quick Suite Workshop

ข้อมูล Workshop
ระยะเวลา: 3-4 ชั่วโมง (ฝึกปฏิบัติ)
กลุ่มเป้าหมาย: ผู้บริหารระดับกลางในธุรกิจค้าปลีก (ไม่ต้องมีพื้นฐาน IT)
ภาษา: ไทย
จุดเน้น: Quick Flows - ระบบทำงานอัตโนมัติ

คุณจะได้เรียนอะไร

ใน Workshop นี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Amazon Quick Suite เพื่อ:

บทเรียนทั้งหมด

บทที่ 1: แนะนำ

30 นาที

Quick Suite คืออะไร? 5 ส่วนหลักและตัวอย่างการใช้งานในธุรกิจค้าปลีก

เริ่มบทเรียน

บทที่ 2: เริ่มต้นใช้งาน

30 นาที

เข้าสู่ระบบ ดูหน้าจอต่างๆ และเชื่อมต่อข้อมูลครั้งแรก

เริ่มบทเรียน

บทที่ 3: ถามคำถามง่ายๆ

30 นาที

ถามคำถามเป็นภาษาไทย AI จะสร้างกราฟให้อัตโนมัติ

เริ่มบทเรียน

บทที่ 4: สร้าง Space

25 นาที

สร้างพื้นที่ทำงาน อัปโหลดเอกสาร ทดสอบว่า AI เข้าใจหรือไม่

เริ่มบทเรียน

บทที่ 5: สร้าง Dashboard

30 นาที

สร้าง Dashboard ปรับแต่ง และแชร์ให้ทีม

เริ่มบทเรียน

บทที่ 6: Flows พื้นฐาน พื้นฐาน

30 นาที

Flow แบบ Manual, Schedule และ Event-based

เริ่มบทเรียน

บทที่ 7: Flows ระดับกลาง กลาง

35 นาที

อัปเดต Dashboard อัตโนมัติ สร้างรายงาน PDF ส่งอีเมล

เริ่มบทเรียน

บทที่ 8: Flows ขั้นสูง ขั้นสูง

25 นาที

Quick Research สร้าง PowerPoint ระบบอัตโนมัติแบบครบวงจร

เริ่มบทเรียน

บทที่ 9: AI Agents

20 นาที

สร้าง AI agent เชื่อมต่อข้อมูลและเอกสาร แชร์ให้ทีม

เริ่มบทเรียน

บทที่ 10: Best Practices

20 นาที

การจัดการ Space การออกแบบ Dashboard ความปลอดภัย ถาม-ตอบ

เริ่มบทเรียน

สถานการณ์จำลอง

TechMart Electronics
คุณจะได้ทำงานกับข้อมูลจริงจาก TechMart Electronics ร้านค้าปลีกอิเล็กทรอนิกส์ ที่มี 10 สาขาทั่วประเทศไทย ลองวิเคราะห์ยอดขาย สต็อกสินค้า และกลุ่มลูกค้า เพื่อช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ

โครงสร้าง 2 Spaces

Space ใครเข้าถึงได้ ข้อมูลอะไร ใช้ทำอะไร
Public Space
"ศูนย์ข้อมูลบริษัท"
พนักงานทุกคน (อ่านอย่างเดียว) แคตตาล็อกสินค้า ข้อมูลสาขา โปรโมชั่น ค้นหาสินค้า หาสาขา เช็คโปรโมชั่น
Sales Team Space
"ข้อมูลเชิงลึกฝ่ายขาย"
ทีมขาย ผู้จัดการ (แก้ไข/อ่าน) ยอดขาย สต็อก เป้าหมาย กลุ่มลูกค้า วิเคราะห์ผลงาน ขออนุมัติ เรียนรู้เทคนิค

สิ่งที่ต้องเตรียม

ก่อนเริ่ม Workshop
จำเป็น:
• คอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
• บัญชี AWS (วิทยากรจะแจกให้)
• เข้าใจตัวชี้วัดทางธุรกิจพื้นฐาน

ไม่จำเป็น:
• ความรู้เรื่อง Excel หรือ Spreadsheet
• ประสบการณ์ใช้เครื่องมือ BI (มีจะดี แต่ไม่บังคับ)

เอกสารประกอบ